可以实现分段回归,研究斜率、截距的变动,或比较两个回归模型的结构差异。8.2虚拟变量为何只选0、1,选2、3、4行吗?为什么?答:虚拟变量是非此即彼的问题,一般情形下,虚拟变量的取值为0和1。当虚拟变量取值为0时,表示某种属性或状态的类型或水平不出现或不存在;当虚拟变量取值为1时,表示某种属性或状态的类型或水平出现或存在。取值一般不选2、3、4,否则对回归系数的分析带来不便。8.3对式(8.10)的模型,如果选择一个虚拟变量这样的设置方式隐含了什么假定?这一假定合理吗?答:隐含的假定是大专及大专以上的人数和高中以下的人数是相等的,显然这是不合理的。8.4引入虚拟解释变量的两种基本方式是什么?它们各适用于什么情况?答:加入虚拟变量的途径有两种基本类型:一是加法类型;二是乘法类型。加法类型适用于截距效应的分析,乘法类型适用于斜率效应的分析。8.5四种加法方式引入虚拟变量会产生什么效应?答:四种加法方式引入虚拟变量均改变了截距,可以用于分析虚拟变量不同类之间的水平差异。8.6引入虚拟被解释变量的背景是什么?含有虚拟被解释变量模型的估计方法有哪些?答:某经济现象或活动受到多种因素的影响,需要对这一经济现象或活动进行是或否的判断或决策时,需要引入被解释变量。虚拟被解释变量模型的估计方法主要有线性概率模型估计和对数单位模型估计。8.7设服装消费模型为:,其中,为收入水平;为年服装消费支出;,,试写出不同收入人群组的服装消费函数模型。答:大专以下男性()服装消费模型:大专以下女性()服装消费模型:大专及大专以上男性()服装消费模型:大专及大专以上女性()服装消费模型:8.8利用月度数据资料,为了检验下面的假设,应引入多少个虚拟解释变量?(1)一年里的12个月全部表示出季节模式。(2)只有2月、6月、8月、10月和12月表现出季节模式。答:(1)引入11个虚拟变量;(2)引入4个虚拟变量。
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