简述建立与应用计量经济模型的主要步骤。Р答:①根据经济理论建立计量经济模型;(1分)②样本数据的收集;(1分)③估计参数;(1分)④模型的检验;(1分)⑤计量经济模型的应用。(1分)Р4、对计量经济模型的检验应从几个方面入手?Р答:①经济意义检验;(2分)②统计准则检验;(1分)③计量经济学准则检验;(1分)④模型预测检验。(1分)Р5.计量经济学应用的数据是怎样进行分类的?Р答:四种分类:①时间序列数据;(1分)②横截面数据;(1分)③混合数据;(1分)④虚拟变量数据。(2分)Р6.在计量经济模型中,为什么会存在随机误差项?Р答:随机误差项是计量经济模型中不可缺少的一部分。(1分)产生随机误差项的原因有以下几个方面:①模型中被忽略掉的影响因素造成的误差;(1分)②模型关系认定不准确造成的误差;(1分)③变量的测量误差;(1分)④随机因素。(1分)Р7.古典线性回归模型的基本假定是什么?Р答:①零均值假定。(1分)即在给定xt的条件下,随机误差项的数学期望(均值)为0,即。②同方差假定。(1分)误差项的方差与t无关,为一个常数。③无自相关假定。(1分)即不同的误差项相互独立。④解释变量与随机误差项不相关假定。(1分)⑤正态性假定,(1分)即假定误差项服从均值为0,方差为的正态分布。Р8.总体回归模型与样本回归模型的区别与联系。Р答:主要区别:①描述的对象不同。(1分)总体回归模型描述总体中变量y与x的相互关系,而样本回归模型描述所观测的样本中变量y与x的相互关系。②建立模型的不同。(1分)总体回归模型是依据总体全部观测资料建立的,样本回归模型是依据样本观测资料建立的。③模型性质不同。(1分)总体回归模型不是随机模型,样本回归模型是随机模型,它随着样本的改变而改变。Р主要联系:样本回归模型是总体回归模型的一个估计式,之所以建立样本回归模型,目的是用来估计总体回归模型。(2分)
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