基于知识管理的精馏塔智能化控制模型

     solultion.other_inf;                            solultion.rpdbms_inf;                            solultion.rldbms_inf;ENDKNOWLEDGE_ROLEdata_status                 -------  (10) KNOWLEDGE_ROLEdata_control;             TYPE:DYNAMIC;             DOMAIN-MAPPING:invisible_state;             INCLUDE:solultion.rpdbms_inf;                            solultion.rldbms_inf;ENDKNOWLEDGE_ROLEdata_control                -------  (11) KNOWLEDGE_ROLEDATA_MINING             TYPE:STATIC;             DOMAIN-MAPPING:state-dependencyfromrule_baseENDKNOWLEDGE_ROLEDATA_MINING             -------  (12)不同的知识角色与推理流程如图2所示。       动态输入角色在规则库和数据挖掘算法的支持下完成整个知识推理过程,经模拟发现的知识转变为动态输出角色输出。用于Control-solution的推理规则库采用多维度知识结构,支持数据切片、数据钻取等多种方式对知识进行发掘。比如根据不同的输入参数来决定采用什么样方式的控制方法。规则库的基本形式采用if…then规则。根据知识获取的一般过程,精馏塔知识获取的基本流程如图3。