、风电天然气石油能源消费总量(万吨标准煤)煤炭Pearson相关性1.946**.937**.984**.997**显著性(双侧).000.000.000.000N1313131313水电、核电、风电Pearson相关性.946**1.987**.971**.967**显著性(双侧).000.000.000.000N1313131313天然气Pearson相关性.937**.987**1.964**.959**显著性(双侧).000.000.000.000N1313131313石油Pearson相关性.984**.971**.964**1.993**显著性(双侧).000.000.000.000N1313131313能源消费总量(万吨标准煤)Pearson相关性.997**.967**.959**.993**1显著性(双侧).000.000.000.000N1313131313**.在.01水平(双侧)上显著相关。从表六中我们可以清晰的看见能源消费总量与各能源消费的紧密程度,很明显各组数据基本都在0.9一上,所以各能源消费及消费总量之间的确存在显著相关关系。II.2.b.以年份粗略预测未来对能源的需求量下面我同样也是截取的2000年到2012年的能源消费数据(表五),而且仅仅对各年份能源消费总量的情况运用spss进行了简单的回归分析,结果如表七:表七回归分析相关系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准误差试用版1(常量)115571.2314501.16225.676.000年份19320.209567.093.99534.069.000a.因变量:能源消费总量(万吨标准煤)首先我设年份为x,能源消费总量为y,并以2000年为第一年(即x=1),从表七中可以得到y=115571.231+19320.209x,运用此方程也可以简单的预测未来能源的消费总量情况。如2014
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