子公司分布在不同地区,甚至不同国家。每日产生的业务数据、往来数据量大、多、杂,员工变动和绩效管理非常重要。(2)产品线规模大,如制造、零售、物流等。这些行业牵涉到的上下游产业链长,每日急剧变动的业务数据、财务数据、客户数据等对于产业链的影响大。(3)市场规模大,如电信、银行、保险、零售、物流、航空等。这些行业的客户基数大,销售额高,用户争夺激烈,稳定客户与流失客户多,现金流量的波动对干企业发展非常重要。(4)信息规模大,如电信、银行、证券、零售、物流、航空、咨询、C2C或B2C企业、网游等,这些行业产生的信息量大,增长快,信息更新换代频繁,时效性强,信息对企业营运影响力大,有时甚至是企业的生命线。(5)某些政府部门,如军工、公安、工商、财税、统计、社保、计委、经贸委等,这些部门信息量大,有些信息甚至关系到国计民生,信息的保密性要求非常高。2.4智能数据分析(BI)与CRM和ERP的联系智能数据分析是帮助企业更好的理解其面临的挑战和机遇的信息,从而企业能够对新兴的市场条件能做出高效率的反应。BI是用来总体定义产生和分配对既有的企业各部分的单元分析的技术和应用程序的术语。CRM和ERP只是BI能应用的两种操作系统。专家LarissaMoss的观点是,BI是一个整合一系列操作以及决策支持应用程序和数据库的企业系统,它向商业团体提供容易接近其商务数据和允许他们做出准确的商务决策。它是一种新的“规则”,在其中数据最终被视为企业资源,也就是,任何操作系统(包括ERP和CRM)和任何决策支持应用程序(包括数据库和数据集市)都是BI,当且仅当他们是在战略上主动跨组织的范围和方法下开发的。而ClayRehm认为客户关系管理集中于“客户”数据的整合和相互的作用,而企业资源计划则集中于几个主流的商务功能的整合。而CRM和ERP更多的依赖于成功的BI的执行,他们也许是卖方软件包的一部分,也许不是。
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