以此类推可知道水冶费和销售费的相应值。如估算是正态分布且各变量之间相互独立,那么可从每一分量的概率分布中计算出标准离差,然后再确定总生产费用的置信限值。从标准正态分布函数中知道,在95%置信度时Z=1.64,从而可计算出每一分量的标准离差:从统计学知道,几个独立变量的正态分布之和的分布仍然是正态分布,故此,总期望值等于各变量期望值之和。实际上,根据此公式求出的总费用期望现值就是110.78,总方差等于各变量方差之和。标准离差为:用此公式求出总生产费用标准离差为:根据公式:上限值=EV+Z×σ下限值=EV-Z×σ可求出总生产费用在95%的置信度时的置信限值。上限值=110.78+1.64×6.92=122.13元/吨下限值=110.78-1.64×6.92=99.43元/吨在实际项目评价工作中要进行两步工作,第一步从输入变量的概率分布中计算出现金流量;第二步从年现金流量分布中再计算出评价指标的概率分布。在风险分析过程中可以考虑各变量间的相关性,但这势必要使分析复杂化。总而言之,分析技术法在实际工程中有很多情况下可采用,它是简单且实际的办法。然而,实际生产中的情况要比上面的例子复杂,不定量个数会有十几个或更多。假如有五个不定变量,每个不定变量有六个值,那么组合的次数将为65=7776次,这是不可想象的,即使采用计算机进行计算也要占用很长时间,在这种情况下蒙特卡罗模拟法就可发挥作用了。8蒙特卡罗模拟法蒙特卡罗模拟法是在多个不定变量情况下,在每一变量值域内进行抽样,用抽样结果模拟总体(评价指标)概率分布状况的方法。在抽样模拟过程中,为了使模拟结果不发生偏离,最好的办法是利用随机数进行随机抽样,抽样次数越多,越能反映实际结果。解决此问题的最简单途径是采用均匀分布形式,因均匀分布中每一结果出现的机会相等。如果有K个结果,那么每一结果的概率为1/K。这里把随机数分为K个区段,它的范围是0
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