,求出观众在该商区的购买力。观众在商区i的购买力受两方面因素的影响。首先,经过该商区的观众为选择特定的某几种交通餐饮点的人群,由前面的关联性分析,人均消费额不能简单地由六个档次进行平均,而应采用某种更为合理的算法。其次,观众在途经的每个商区购物的概率也是不一样的,结合实际,应是随着步行距离增加而减少的。下面我们引入购物欲望和购物概率的概念来解决上述两个问题。定义4:购物欲望:到第个交通餐饮点的观众的人均期望消费额。单位:元。定义5:购物概率:从看台出来的观众在商区的购物概率。购物欲望的计算:根据问题一中的关联性分析,性别与消费等级、年龄与消费等级间都有一定的强关联性,我们可以选择性别和年龄之一来反映消费等级的变化。表14性别、年龄、消费等级关联性表关联事件低消费中消费高消费男0.53020.42240.0474女0.34590.46010.19420以下0.770.16010.069820-300.28470.55850.156730-500.45350.4670.079550以上0.93580.04050.0237由于对于同一消费等级而言,性别引起的消费额置信度的平均组内方差为0.0095,而年龄引起的消费额置信度的平均组内方差为0.038,故年龄因素能更大的影响消费的结构。为了刻画年龄差异对与消费等级的影响,根据表中数据,得到年龄与消费额的交叉表如表15所示:表15不同年龄段人群的消费结构比例年龄\消费等级12345610.34750.42250.16010.04090.01870.010220.11220.17250.55850.1340.0130.009830.17160.28190.4670.04630.02150.011740.52330.41250.04050.01060.00790.0053通过年龄与消费额的交叉表,可以得出各个年龄段在各个消费等级上的权重,
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