差别并不是十分明显。Р数据集WAGE1:Р(1)估计的结果为:Р结果表明female前的系数-1.81表示在给定相同水平的educ, exper和tenure的条件下,平均来看,女性每小时工资比男性低1.81美元。(注意这是1976年价格的工资水平)Р(2)估计的结果为:Р结果表明female前的系数-0.297表示在给定相同水平的educ, exper和tenure的条件下,平均来看,女性比男性小时工资大约低29.7%。Р(3)考虑婚姻状况对工资收入的影响,可以按照(2)中模型的形式(2模型总体来说比1模型更优)加入married变量,结果为:Р从结果来看,married变量并不十分显著。如果模型中只考虑婚姻状况,而不考虑性别对工资的影响,则married变量就十分显著了,结果如下:Р 我们可以按照(2)中的结果对以上两个结果加以分析。这里不再赘述。Р要考察已婚女性和已婚男性的工资收入差异,实际上是考察婚姻和性别两个虚拟变量共同作用对工资收入的影响,共有四种组合,即已婚女性、已婚男性、未婚女性和未婚男性。具体分析有两种方法:第一种可以建立三个虚拟变量,比如marrmale, marrfem, singfem,这样未婚男性就成为基准组,其他各组和基准组进行比较,具体方法和本课程中的实例大同小异,需要建立三个新的变量,这里不再详说。这里我们重点介绍第二种方法。Р可以在模型(2)中引入married及性别和婚姻状况的交互项female*married,这样实际也包含了四种组合的结果。Р 结果显示各变量都十分显著,说明四种组合之间的差异比较显著。比如已婚男性和已婚女性之间的差异可以这样来解释:已婚女性的截距为0.32-0.11+0.21-0.3=0.12,已婚男性的截距为0.32+0.21=0.53,其两者的差距表示在其他各变量不变的条件下,已婚女性比已婚男性平均工资约低41%。
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