比,有逐步取代直流采样的趋势。交流采样的应用范围非常广泛,根据应用场合不同,其算法也有很多种,按照其模型函数的不同,大致可分为正弦模Р型算法、非正弦模型算法。Р正弦模型算法主要有:最大值算法、单点算法、半周期积分算法、两点算法、导数算法和快速三点算法。其中,最大值算法测量电压、电流的有效值误差大小与AD的位数和采样周期有关,AD的位数越高、采样周期越小,则误差越小,测量精度越高;如果采集三相对称正弦信号,单点算法不失为理想算法,对采样时刻没有要求,既准确又快捷,并且可以同时测量得到电压、电流、有功功率和无功功率,但这种算法对采样信号要求较高,硬件较为复杂;半周期积分算法的数据窗长度虽然要半个周期,但它的运算量非常小,只涉及加减运算,可以用非常简单的硬件实现。另外它有一定的滤除高频分量的能力,因为叠加在基波成分上的幅度不大的高频分量在半周期积分中其对称的正负半周期相互抵消,剩余未被抵消的部分所占的比重就减少了。但是该算法不能抑制支流分量。因此对于要求不高的电压电流保护功能可以采用此类算法。Р非正弦模型算法主要有:有效值算法、均方根算法、傅立叶及改进的傅立叶算法、最小二乘算法、卡尔曼滤波算法、小波变换算法等。其中,有效值算法的计算精度与采样点数N和采样的同步度有关,在系统允许的前提下,可以增加采样点数来提高运算精度。该算法实时性好、简单,能够计及信号中的高次谐波的影响,在不需要测量基波和各次谐波参数的情况下,可以选用此方法;均方根算法能计及高次谐波的影响,并且随着每周采样点的增多,可以提高采集精度,但采样点太多必然降低采集速度,增加了运算量,因而需要在精度和速度之间作出适当的选择;傅立叶及改进的傅立叶算法是目前应用最多的算法,可以一次算出信号中所用谐波,应用方便,己经在电力系统测量中得到了长久的应用;小波变换算法因其在时频域都具有较好的分辨率,在电力系统测量中有很好的研究价值。
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