内部数据质fi管理,提高数据真实性、准确性、一致性、完整性和及时性,尽可能全血的收集相关数据信息。利用各种资源与渠道,将密布于社会各处的数据捕捉抓取,建立数据集市或仓库,为数据挖掘开展提供坚实的数据基础。大数据时代,数据的获得将更为界易,数据越多,数据处理的难度越人,投入越多,所以在吋间奋限、精力奋限和投入奋限的情况,要注意数裾采集的方向性和针对性,根裾业务需求來采集、整理和管理数裾。杜绝信息孤岛现象,秉持“拿来主义”和“冇福同享”,更要关注第三方数裾的采集,加强与全社会的协作,打破部门间的数据壁垒。(三)?重在技术创新,培养专业人方“大数据”是一个体量特别大、数据类别多的数据集,这样的数据集已经无法用传统数裾库工具对界进行抓取、管理和处理。为了获取人数裾屮的价位,对于人数裾的采集、储存、搜索、共亨、分析,乃至可视化地呈现,都成为了当前倍总技术研究的重要课题。数据仓库、数据挖掘、云存储、云计算、虚拟化等技术:d•:在被频繁提及并积极应用,未来新的技术和产品也将不断涌现。税务部门要想冇效利川大数据,就必须加大对相关领域的关注和投入,及吋引入新技术和产品,围绕人数据,搭建适于人数据应川的信总化体系。要实现技术创新,真让大数裾发挥作用、体现价值的还是人。而更为重要的是,大数裾的应用是个复杂的T程,需要一个复合型的团队,需要杏人数据意识的业务、信息技术、统计、数学、管理甚至心理学方面的人冰集体合作,氺能挖掘出Efi数据中隐含的价值。因此,必须培养和造就一支懂业务、懂技术、懂管理的大数据应用专业人才队伍。总之,人数裾时代充满机遇和挑战,而对人数椐的滚滚洪流,税务部门成该紧紧抓住机遇,充分利川人数据技术破解征管难题,加速税收现代化的步伐。同吋,也必须史新观念,在信息系统建设、数据管理、人冰培养、应用机制等方面进行变革,培养A身大数据运用的能力,避免空谈“大数据”,真正让大数据发光发热。
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