、体积较大、价格昂贵,而且使用起来操作程序复杂。并且模拟式扫频仪不能直接得到相频特性,更不能打印网络频率响应曲线,给使用者带来了诸多不便。Р本设计研究的频率特性测试仪克服了传统模拟扫频仪的缺点,具有体积小、操作简便、测试准确。利用计算机强大的运算和显示功能实现了模拟式扫频仪很难实现的功能,同时显示幅频特性曲线和相频特性曲线,打印频率特性曲线,甚至可以通过曲线拟合得到被测网络的近似传递函数[4]。Р第2章频率特性分析Р§2.1 频率特性的基本概念Р频率特性指系统传递不同频率正弦信号的性能,包括幅度频率特性和相位频率特性。幅度频率特性描述系统对于不同频率的输入正弦信号在稳态情况下的衰减或放大特性:相位频率特性描述系统的稳态输出对于不同频率的正弦输入信号的相位滞后或超前的特性。Р§2.2 频率特性的时域分析Р对信号波形的记录是以时间一幅度相关的形式直观表现出来,称为时域分析,通过分析,可得到幅值大小、幅值对时间的分布、相位的滞后、波形的畸变等信息。Р时域幅值判定是通过对每个扫频信号的采样序列直接求算术平均最大值,即在时域中直接求出信号的振幅值来实现的。其中由采样的总样本数和信号一个周期内的采样点数来决定极值出现的个数。时域判定算法如下:Р设总样本数为N,第周期采样点数为m,采样序列为{Xk},k=0,1,…,N-1;令p=N/m。Р(1)求出{Xk}中的最大值Xmaxi(i=0,1,…p-1)。Р(2)判断i≤p是否成立?若成立,从{Xk}中删除Xmaxi,重复第1步,否则进行第3步。Р(3)对求出的所有最大值Xmaxi再求平均值,即Р (2-1)Р所求出的平均最大值即为判定出的信号幅值。这里采用平均值的原因是:在高速数据采集板卡中噪声将影响读数的稳定性或测量的重复性。在算法中通过对含有噪声的采样值取多次平均,可以在某种程序上抑制噪声,也有助于补偿硬件的噪声抑制能力,以减少噪声。
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