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大数据校企合作实施方案改2

上传者:随心@流浪 |  格式:doc  |  页数:4 |  大小:16KB

文档介绍
校的客座教授,进一步提升师资水平和专业建设水平,提高人才培养质量,强化社会服务能力。企业可聘请学校专业教师、教授为技术顾问,共同开展课题项目的研发工作,推进大数据行业的良性发展。校企双方人员互聘对实现校企共融、互动发展具有重要的意义。Р6、课题研发Р课题研发是校企合作中将技术理论与研发实践紧密结合的重要途径,将集成校企双方有用资源,提升企业创新能力和科技水平,把科研成果转化为可以带来经济效益的生产力,同时提高教学质量和科研水平,在实践中培养大数据行业应用型人才,促进学校、企业、行业和社会的共同进步。Р课题研发分为两种形式,一是由工程技术中心设立的研发课题,以解决企业在大数据领域相关研发过程遇到的问题为主要任务。二是由学校教师自带课题,利用中心研发环境进行课题研究。Р双方应充分利用双方的科技人才优势,结合企业的实际需要,双方共同开展重大技术攻关、产品开发、技术推广与应用、学术交流、各类科技计划项目申报等工作。双方就资源互补优势的研发项目开展联合攻关,并联合向政府各级管理部门申请相应的科学技术研究经费。双方的协力研发可解决企业发展中的瓶颈问题,增强企业核心竞争力,同时为参与师生带来实践经验,为学校教师的职称评定带来优势。Р7、员工培养Р校企合作不只是在校师生的实践培养,企业的员工培养是校企合作的重要部分。企业的发展能力的强弱基础的主要体现企业员工的职业技术和职业能力,而企业的员工培训更是一个企业的必备课程。企业的员工培训可通过学校专业科目教学对员工进行再教育,让企业员工达到自身实力的提升,强化专业知识和应用能力,为企业储备高技能人才。企业应制定员工阶梯培训计划,根据企业对专业知识技能的需求、缓急程度及培训的内容、人员、时间等不同要求,选择脱产、不脱产、半脱产、短期、长期或面授、函授等多种多样的培训方式。以校企合作为纽带,培育企业中高技术人才,为企业在大数据行业竞争中夯实了基础。

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