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数字图像处理外文翻译参考文献

上传者:科技星球 |  格式:doc  |  页数:8 |  大小:39KB

文档介绍
铸造表面图像处理包括图像编辑,均衡处理,图像增强和图像二进制对话等。被测铸件的原始图像和剪切图像如图2所示。其中a)显示原始图像,b)显示剪切图像。РA.图像增强Р图像增强是一种处理方法,它可以根据某些特定的需要来突出某些图像信息,同时削弱或去除一些不需要的信息[5]。为了获得更加清晰的图像的表面均衡处理的轮廓即在图像分割处理之前应该对图像直方图的校正进行预处理。图3显示了原始灰度图像和均衡处理图像及其直方图。如图所示,直方图的每个灰度级具有基本上相同的像素点,并在灰度均衡处理后变得更平坦。校正后图像显得更清晰,图像的对比度增强。РB.图像分割Р图像分割本质上是像素分类的过程。这是一个非常重要的技术,通过阈值分类。最佳阈值是通过安全阈值= graythresh(II)获得的。图4显示了二进制对话的图像。图像黑色区域的灰度值显示轮廓部分小于阈值(0.43137),而白色区域显示大于阈值的灰度值。明亮区域出现的阴影和阴影可能由噪音或表面凹陷引起。Р4粗糙度参数提取Р为了检测表面粗糙度,有必要提取粗糙度的特征参数。平均直方图和方差是用于表征表面轮廓的纹理大小的参数。单位表面的峰值面积是反映水平工件粗糙度的参数。峰度参数可以表征垂直方向和水平方向的粗糙度。因此,本文建立了均值和方差的直方图,单位表面的峰面积和陡度作为铸件三维评估的粗糙度评估参数。基于MATLAB编写图像预处理和特征提取界面。图5显示了表面粗糙度的检测界面。该软件可以成功实现图像预处理,包括图像滤波,图像增强,图像分割和直方图均衡等处理,还可以显示提取的表面粗糙度评估参数。Р5结论Р本文研究了基于数字图像处理技术的铸件表面粗糙度测量方法。该方法由图像采集,图像增强,图像二元对话和粗糙度铸造表面特征参数的提取组成。 MA TLAB编制图像预处理界面和粗糙度评估参数提取界面,为在线快速检测铸件表面粗糙度提供了坚实的基础。

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