虑三种典型的计算处理(即低级、中级和高级处理)来区分其中的各个学科。低级处理涉及初级操作,如降低噪声的图像预处理,对比度增强和图像尖锐化。低级处理是以输入、输出都是图像为特点的处理。中级处理涉及分割(把图像分为不同区域或目标物)以及缩减对目标物的描述,以使其更适合计算机处理及对不同目标的分类(识别)。中级图像处理是以输入为图像,但输出是从这些图像中提取的特征(如边缘、轮廓及不同物体的标识等)为特点的。最后,高级处理涉及在图像分析中被识别物体的总体理解,以及执行与视觉相关的识别函数(处在连续统一体边缘)等。根据上述讨论,我们看到,图像处理和图像分析两个领域合乎逻辑的重叠区域是图像中特定区域或物体的识别这一领域。这样,在研究中,我们界定数字图像处理包括输入和输出均是图像的处理,同时也包括从图像中提取特征及识别特定物体的处理。举一个简单的文本自动分析方面的例子来具体说明这一概念。在自动分析文本时首先获取一幅包含文本的图像,对该图像进行预处理,提取(分割)字符,然后以适合计算机处理的形式描述这些字符,最后识别这些字符,而所有这些操作都在本文界定的数字图像处理的范围内。理解一页的内容可能要根据理解的复杂度从图像分析或计算机视觉领域考虑问题。这样,我们定义的数字图像处理的概念将在有特殊社会和经济价值的领域内通用。数字图像处理的应用领域多种多样,所以文本在内容组织上尽量达到该技术应用领域的广度。阐述数字图像处理应用范围最简单的一种方法是根据信息源来分类(如可见光、 X射线,等等) 。在今天的应用中,最主要的图像源是电磁能谱,其他主要的能源包括声波、超声波和电子(以用于电子显微镜方法的电子束形式)。建模和可视化应用中的合成图像由计算机产生。建立在电磁波谱辐射基础上的图像是最熟悉的,特别是 X射线和可见光谱图像。电磁波可定义为以各种波长传播的正弦波,或者认为是一种粒子流,每个粒子包含一定(一
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