统计学在金融领域的作用

三、统计在金融领域的应用及影响的主要表现Р (一)统计学在金融领域的相关应用Р 统计方法在金融研究中的应用。近年来,随着我国金融市场繁荣发展和金融体制改革的不断推进,统计学在金融领域的应用越来越得到重视。通过协整检验(Cointegrationtest)、ECM模型、非平稳时间计量经济模型、VAR模型等方法的运用,对近年来我国通货紧缩原因及发展态势、货币供给对产出与价格的影响、人民币汇率波动造成的物价水平波动、相关财政政策和货币政策刺激经济增长原理分析等宏观经济政策给予实例验证;通过对GJR、GARCH-M模型、广义矩估计、交叉自相关模型等方法的运用,对我国微观层面上的金融态势与金融政策如股票市场的运行趋势、股指期货的走势作实证分析;通过合理科学选择金融危机预警系统样本、合理确定预警期,合理选择预警指标。Р (二)统计对金融影响的主要表现Р 所谓统计分析,就是以根据科学的方法收集到的统计数据信息为基础,运用统计学和与被研究对象相关学科的知识和方法,对可以量化的事物进行研究,并找出其规律性的活动(或过程)。Р (四)中国的统计分析在社会经济发展中的作用:Р 1.对政府的宏观决策起到了重要的咨询作用。40多年来,特别是近20年来,通过对中国的国民经济和社会发展、经济体制改革和对外开放等方面重大问题的分析研究,对政府宏观决策起到了重要的咨询作用。Р 2.促进了统计部门自身的改革开放。Р 中国政府决定改革开放以后,在一个经济、文化比较落后的发展中大国,中国国家统计局仅仅用了7年的时间就初步完成了由计划经济条件下形成的MPS核算体系向联合国向各国推荐的SNA新国民经济核算体系的过渡。全国国民生产总值核算表、投入产出核算表、国际收支平衡核算表、资产负债核算表、资金流量核算表和国民经济循环帐户均已试编成功。其中国民生产总值核算表、投入产出核算表、国际收支平衡核算表的编制已经逐步走上正轨。