.2 变量说明Р 影响农户农药施用知识与技能培训参与行为的因素很多,借鉴前人的研究成果,本文选择农户个体特征变量、种植变量、认知变量以及对培训的反应变量作为Probit模型的解释变量。Probit模型的被解释变量为农户农药施用知识与技能培训参与行为(也就是PSM方法的处理变量),农户参与过农药施用知识与技能培训后所决定的农药施用量,用变量D来表达,当农户参与农药施用知识与技能培训时,D=1;当农户不参与农药施用知识与技能培训时,D=0。以下自变量均引入Probit模型用以估计农户农药施用知识与技能培训的参与概率。Р 农户个体特征变量。此类特征变量包含农户的性别、年龄、受教育程度、婚姻状况、打工经历、家庭年收入以及务农年限。根据已有研究成果,本文预设男性参与农药施用知识与技能培训的意愿会更为强烈,年龄与农户参与农药施用知识与技能培训可能性成反比,年龄越大越不易接受新事物,而受教育程度与农户参与行为存在正向关系,受教育程度越高,接受新知识的能力越强,越倾向参与农药施用知识与技能培训。Р 农户种植变量。此类特征变量包含土地经营规模、劳动力投入数量、农业收入在总收入中的比重、农药投入在总投入中的比重以及生产中投入的农药类型。土地经营规模越大说明农户主要以种植为收入来源的手段,预设此变量与农户参与农药施用知识与技能培训的可能性有正相关性。其次,若劳动力投入较高则表示农户家庭参与农业生产人数较多,为减少农业生产时间和人力成本,则更倾向参与培训。同时,农业收入比重高说明农户家庭收入的主要来源为农业生产活动,农户出于降低农业生产成本以获得最大利润的动机更有可能参与农药施用知识与技能培训。再次,农药投入比重越高的农户为获得高效益、高产量其参与培训的意愿也更为强烈。最后,由于生产中投入农药类型的复杂程度不同,农户参与培训的意愿也受影响,复杂程度越高,农户参与农药施用知识与技能培训的机率也越高。
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