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浅谈元数据的空间数据管理与检索方法

上传者:业精于勤 |  格式:doc  |  页数:8 |  大小:59KB

文档介绍
括对XML应用操作,如取子集、确定属性等;Р (2)元数据库管理(MetaDatabase)主要提供数据接口服务,如数据库连接,数据转换,数据提取等。Р (3)元数据用户服务(MetaService)主要提供一些开放的元数据服务接口供用户使用,如元数据的编辑、修改、导入、导出等;Р (4)元数据检索(MetaSearch)的主要作用是对空间数据库中的空间数据建立基于元数据的本地索引,以及在索引中的将检索相关的空间数据记录返回给用户;Р (5)元数据安全(MetaSecurity)主要提供权限服务、安全认证、身份识别等功能,使得元数据的各种操作更加安全。Р (6)质量控制元数据管理(MetaQuality)Р 质量特性是数据集的重要特性,是用户决定数据集能否使用的关键因素。在元数据标准中,数据质量信息主要是对数据集质量信息的总体评价。包含有数据志信息和数据质量元素。Р 系统制定了空间数据集比较完整的元数据描述元素,针对不同类型的数据集,元数据可以非常容易地描述数据集信息、参考关系、数据结构等多方面的信息。另外,因为XML的扩展性,可以方便地基于基本要素进行扩展,更加详细地描述空间数据以便于数据的检索查询。系统中针对空间数据的各种信息定义了基本的XML描述元素,设计的空间数据的检索算法都是基于对元数据解析出的描述元素而设计的。Р 5. 结论Р 基于元数据的空间数据检索和元数据本身的优化管理等技术是解决海量空间数据的编目、快速查询问题较为有效的工具。XML作为一种开放的标准,广泛应用于数据交换、数据标准化等场合,具有完全文本化、兼容多种交换协议、扩展性强等许多天然优点。利用可扩展的XML技术设计合理的元数据交换标准和一体化的元数据管理及其基础上的空间数据检索查询系统,将空间数据与他们自身的特性信息合理分类管理,可以设计出高效的数据库检索引擎和算法,真正提高海量空间数据的检索能力。

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