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统计学论文-关于房地产行业的发展与国内生产总值分析研究

上传者:科技星球 |  格式:doc  |  页数:17 |  大小:144KB

文档介绍
三产业一个影响因素对国内生产总值的影响,因此就采用一元线性回归模型进行预测。通过相关分析,分析第三产业与GDP的线性相关程度,国内生产总值与第三产业总产值的相关系数r=0.999,发现第三产业与GDP线性关系较好,存在一定的线性关系,可以建立一元线性回归模型。Р(1)建立一元线性回归预测模型Р在回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为一元线性回归分析。Р选取国内生产总值(亿元)为因变量Y,影响国内生产总值的单因素第三产业(亿元)为自变量X。建立线形回归分析模型如下:Y=a+bX;其中a为常数Р项,b为相对因变量Y的偏回归系数。Р(2)计算变量间的回归系数Р回归系数的精确求估方法有最小二乘法,用最小二乘法化简得方程:Рyx-xxy;b=nxy-xy a=nåx-åxnåx-åx2Р2222Р通过手工计算得出表4数据,可计算出:Рyx-xxya= nåx-åx2Р22Р=1604.73Рb=nxy-xyРnåx-åx22Р=2.34Р求得一元线性回归预测模型为:y=1604.73+2.34xР根据回归模型和最小二乘法分析结果得出,第三产业对GDP有着重要的贡献;GDP对第三产业同样也起到重要的推动作用,同时第三产业对GDP有着很强的正向相关性。Р1、实行改革开放30年以来,我国经济发展一直保持高速增长,GDP的均增长率超过9%;同时,在国际经验上来看,一直都有经济的高速增长造就了许多就业岗位的说法,但是我国却因为人口和劳动力持续在增长。出现了失业率上升的现象。究其原因,是我国的产业结构长期失衡,即第一产业、第二产业的比重过高导致的。当前,发达国家和新型工业化社会的国家,大部分的就业岗位都是在第三产业产生的。而我国在第三产业就业的劳动力人数比重还不到30%。要缓解当前的就业难的形势,就必须调整不合理的产业结构,大力发展第三产业。

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