与93.983秒,从这三个数值来看,都过大,不符合要求。实际事物时间应为Р登录:47.115/5 – 5 = 4.423 (减5登录时包含了一个用户信息查询)Р批量查询:26.648 /5 = 5.3296Р选择信息查询:93.983 /5/7 = 2.685 (除7做了7次点击选择信息)Р注:除5 所有的事物都被重复执行5次Р看完了“Average Time”,我们再看“90 Percent Time”,表示90%的事务Р登录:95.711/5 – 5 = 14.142 (减5登录时包含了一个用户信息查询)Р批量查询:39.125/5 = 7.825Р选择信息查询:146.797 /5/7 = 4.194 (除7做了7次点击选择信息)Р注:除5 所有的事物都被重复执行5次Р从图5- 7可以看出,所有Action平均事务响应时间的趋势有较大的波动,所以使用“90 Percent Time”。根据上面的计算,本次测试结果记录如表5- 1所示。Р测试项Р实际值Р是否通过Р登录业务响应时间Р14.142秒РYР批量查询响应时间Р7.825秒РYР选择信息响应时间Р4.194秒РYР登录业务成功率Р100%Р考勤业务成功率Р100%Р登录查询总数Р1000Р批量查询总数Р1000Р选择信息总数Р1000РCPU使用率Р维持100%Р内存使用率Р<20%Р表5- 1测试结果对照表一Р每秒点击数Р图5- 8显示的是“Hits per Second”与“Average Throughput (bytes/second)”的复合图,从图中可以看出,两种图形的曲线都正常并且基本一致,说明服务器能及时的接受客户端的请求,并能够返回结果。Р图5- 8每秒点击数与每秒吞吐量复合图Р业务成功率Р。在“Transaction Summary”中我们可以很明确的看到每个事务的执行状态,如图5- 9所示。
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