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gz- 制造单元智能化改造与集成技术

上传者:学习一点 |  格式:doc  |  页数:77 |  大小:6970KB

文档介绍
术应用等十分强调,必须人人过关;工业自动化领域的核心技术PLC控制、伺服电机、步进电机、传感器技术等应用依然是所有岗位必备技能,工业网络控制、组态技术也成为普遍性要求;除日常维护维修类岗位外,智能装备企业现场岗位对现场编程调试、系统集成、设备改造功能开发等提出要求,需要技师、现场工程师等复合型技术技能人才提供有力保障。Р本赛项在设计竞赛内容时,以满足复合型技术技能人才培养为需求,涵盖了机械电气装调、数控机床、工业机器人应用、工业网络通讯、系统组态、软件编程调试、智能传感器、物联网技术、MES、大数据及云服务等集成应用技术。选手通过应用工业机器人、数控机床等执行终端实现柔性加工、引入工业以太网实现复杂控制网络的构建与优化、利用云Р端数据服务实现网络终端对MES系统中制造数据监控和生产流程控制,搭建具备智能制造技术特征的“端—网—云”集成的智能制造单元,充分考察了参赛队在完整项目集成周期中所涉及的专业技能和素质能力,考核内容包含了机械设计制造类专业、机电设备类专业、自动化类专业和电子信息大类专业在智能制造领域对学生核心技术技能和核心知识的要求,能发挥赛项对专业、课程的引领示范作用。Р(四)竞赛平台成熟。根据行业特点,赛项选择相对先进、通用性强、社会保有量高的设备与软件Р打磨抛光加工由于环境噪音大、粉尘碎屑多、劳动强度高,是目前“机器换人”首选行业。竞赛平台以当前市场上已广泛应用的工业机器人打磨抛光工作站为原型,如图2所示,提炼设备功能和参数信息,利用模块化设计思路使平台小型化,更加适应竞赛和教学应用。Р图2 柔性打磨抛光工作站Р竞赛平台借助计算机辅助设计技术简化系统集成设计难度,实现虚实结合;引入工业机器人和工具快换实现设备端柔性化,融合工业以太网和MES系统实现信息可视化和流程可控化,利用智能视觉、云服务和大数据实现控制云端化和智能化,体现智能制造的关键核心技术,如图3所示。

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