附近的环境十分恶劣,这样就会带来寿命的缩短和维护的困难,在实际应用中作用有限。Р1.4.2 图像方法Р随着图像处理、模式识别、计算机视觉等学科的发展,由于其有模拟人工判断的可能,因此新兴了一些利用图像处理方法判断炼钢终点的方法。Р(1)模式识别法[12]:将图像分成若干个区域,根据特定区域内特征像素点的出现概率作为特征,通过模式识别的手段将图像识别为炼钢特定阶段的图像,用判断炼钢阶段的方法判断终点。这种做法的好处是对图像的识别十分准确,而且对炼钢阶段的判断也很准确。但是炼钢的第三阶段与炼钢终点还是有很大差别的,该方法无法判断炼钢的准确终点。而且该方法算法复杂从而失去了判断火焰图像短时间变化的可能,而在炼钢过程中火焰的平稳总是相对短暂的,所以短时间的火焰变化也很有意义。Р(2)纹理分析法[13]:利用图像处理中的纹理分析的方法,通过分析计算每幅图像的纹理结构特征,根据图像的纹理特征的变化来判断终点。目前有两种研究图像纹理的方法:一类是从图像有关属性的统计分析出发的统计分析方法;另一类是力求找出纹理基元,再从结构组成上探索纹理的规律和直接去探求纹理构成的结构规律的结构分析方法。目前常用的方法是统计分析方法。但是这两种方法用到炼钢终点判断上仍然有速度慢的缺点,而且纹理分析的理论和炼钢的过程也没有明显的联系,实际人工判断的过程中也非利用火焰的纹理。Р1.5 本文所做工作Р针对上述国内外研究现状与存在的问题,本文试图将转炉终点判断的两种新型方法进行结合研究一种低成本、简单可靠能够适应炼钢现场恶劣环境的终点碳含量、温度在线测量控制方法及测试系统装置,以实现炼钢在线终点控制。Р本文所做的工作主要包括:Р(1)通过试验从采集得到的炉口光强度,分析得到的数据,从中找到光强度与炼钢终点间的对应关系。Р(2)在光强法得到的规律基础上,提出了单一光强信息与炉口图像信息结合的方法进一步准确判断终点。
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