私家车拥有量的计量分析

H0,表明随机误差显著的存在异方差。Р(2)Р由表可知:F5=30990.38/43.10704=718.91691>F0.05(4,4)=6.39,则拒绝H0,表明随机误差显著的存在异方差。Р(3)Р由表可知:F6=5591.736/635.7427=8.7955961>F0.05(4,4)=6.39,则拒绝H0,表明随机误差显著的存在异方差Р(1)用WLS估计法对X4异方差修正如下:Р(2)用WLS估计法对X5异方差修正如下:Р(3)用WLS估计法对X6异方差修正如下:Р(1)用对数变换法对X4异方差修正如下Р(2)用对数变换法对X5异方差修正如下Рx5Р(3)用对数变换法对X6异方差修正如下Рx6Р四自相关检验Р(1)对x4进行检验РDW检验: Р根据上表的结果,DW=1.845754, 给定显著性水平a=0.05,查表n=15, k’=1,得下限临界值dL=1.077, du=1.361, 4-du=2.639, 因为du<DW<4-du ,根据判定区域知,落在无自相关区域。Р(2)对x5进行检验РDW检验: Р根据上表的结果,DW=0.466191, 给定显著性水平a=0.05,查表n=15, k’=1,得下限临界值dL=1.077, du=1.361, 因为DW<dl ,根据判定区域知,存在一阶正的自相关。Р用广义差分法对X5进行自相关修正:Р由DW=0.466191,根据p=1-DW/2,计算出p=0.7669,РDY=-21.14293+145.6651DX5РT=(-0.453302) (7.056321)РR^2=0.805799 F=49.79166 dw=1.023637 dw有所提高,但还是存在自相关。Р利用对数线性回归修正自相关同时考虑迭代,得下表:РDw=1.636149>du=1.361, 这时随机误差项不存在一阶正自相关。Р(3)对x6检验