方便游戏与赛制优化与完善,逐步推进电子竞技科学化,成熟化。本文在电竞选手聚类分析中取得一定的成果, 为以后机器学习在电竞分析中的应用奠定了良好的理论基础;但仍然存在不足之处,比如以后的研宄将关联规则与聚类分析算法一同使用,可以提高算法的性Р台匕Р参考文献Р徐卫广.自动化机器学习领域屮k-means聚类算法应用研宂[J].工程技术全文版,2016 (6) : 00212.Р熊志斌,朱剑锋,王冬.K-means聚类算法的研究和应用[J].电脑编程技巧与维护,2014 (8) : Р10-12.Р李双虎,王铁洪.K-means聚类分析算法中一个新的确定聚类个数有效性的指标[JL河北省科学院学报,2003, 20 (4) : 199-202.Р方开泰,潘恩沛.聚类分析[M].地质出版社,1982.Р方方,王子英.K-means聚类分析在人体体型分类中的应用[J].东华大学学报(自然科学版),2014,40 (5) : 593-598.Р张云涛.数据挖掘原理与技术[M].电子工业出版社,2004.Рllartigan J A, Wong M A. A K-mcans clustering algorithm[J]. AppliedРStatistics, 1979, 28 (1) :100-108.РJain, Anil K. Data clustering:50 years beyond K-means[J]. Pattern Recognition Letters, 2010, 31 (8) :651-666.РHartigan J 八,Wong M 八.八lgorithm AS 136:八 K-Means ClusteringРAlgorithm[J]. Journal of the Royal Statistical Society,1979,28Р(1) :100-108.
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