类间对象的异质性最大化。聚类分析不仅可以用来对样品进行分类,也可以用来对变量进行分类[18-19]。聚类分析的SAS软件输出结果及分析聚类分析是数理统计的一种方法,先对原始数据进行标准化处理,然后选择运用系统聚类(又称层次聚类)方法对数据中11项指标进行分析[20]。聚类分析树图见图1。由图1可见,样本层次聚类分析聚成4类时,北京、辽宁、上海、浙江、山东、河南、四川属于第一类;广东、江苏属于第二类;海南、宁夏回族自治区、西藏自治区、青海属于第三类;其他省市属于第四类。聚类分析分到同一类的地区在11项指标为分析前提的情况下是有相似性的。图1?层次聚类分析的树形图Figure1Dendrogram结语总而言之,本文采用以上介绍的11项指标,结合主成分分析、因子分析与聚类分析的方法来评价我国2011年31个省、市、自治区的经济综合发展实力,分析结果与实际情况基本一致。需要指出的是,我国东西部发展较为悬殊,经济文化较为繁荣的多位于东部地区。我国中西部地区资源丰富,是个尚待开发的战略地区,也是中国潜在的大市场。只有中西部地区发展起来了,东部地区的经济发展才会有更为广阔的市场支撑。因此,我们要坚定不移地把西部大开发的战略推行下去。参考文献[1]乔慧.关于我国31个省市自治区经济发展的多元统计分析[J].科技情报开发与经济,2011,21(1):160-162.[2]燕霞,梁满发.我国地区经济发展的多元统计分析[M].北京:中国学术期刊电子杂志出版社,2010.[3]何晓群.现代统计分析方法与应用[M].中国人民大学出版社,2012.2.[4]于秀林,任雪松.多元统计分析[M].北京:中国统计出版社,1999.[5]理查德A•约翰逊,迪安W•威克恩.实用多元统计分析[M].英文版.北京:清华大学出版社,2008.[6]毛蒋兴,欧阳东,严志强,陈玲.基于多元统计分析的城市职能结构特征与分类
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