者提供一定的警示作用。同时企业在选择合作的数据分析和云计算企业时,需要进行考证和对比,选择一些信誉度高、经验丰富、发展稳定的企业。而且还需要加强对合作企业的监督,发现问题要及时采取有效的措施进行补救。此外,负责信息存储和分析的公司也需要制定完善的保密制度、备份管理和风险预警机制,通过相应措施的设置有效的保护合作企业信息的安全性。Р 3.注重对管理会计人才的培养Р 管理会计人才是大数据时代下管理会计发展的主体,所以在大数据时代下要想推动管理会计的发展,还需要能够加强对管理会计人才的培养。首先,政府需要出面强调管理会计人才培?B的重要性,并出台相应的培养政策和机制。其次,高校以及培训机构需要开设专门的管理会计专业,制定大数据人才培养计划,注重理论与实践的结合,从而使管理会计人才的培养更完善。同时,企业还需要通过定期的培训以及对会计人员的派遣进行交流学习,提升会计人才的水平。在大数据时代下,人才的竞争会越来越激烈,所以企业要想能够得到更好的发展,并获得更大的竞争力,还需要注重对人才的培养,特别是对大数据相关人才的培养。Р 四、结语Р 综上所述,大数据时代下,企业的经营和管理模式也需要适当的进行改革。管理会计通过对大数据的加工能够为企业提供更加科学、准确的发展和决策信息,提升企业的预测能力。但是当前我国大部分中小企业对大数据认识不明确,同时对大数据应用不完善,所以还需要由政府出面制定相应的政策对企业进行引导,以及学术界的支持为企业提供一定的理论依据。Р 参考文献: Р [1]姚文超.大数据时代下对传统制造企业管理会计的挑战[J].中外企业家,2016(17):70-71. Р [2]吴海燕,黄柏静.大数据时代管理会计的挑战与应对[J].中外企业家,2016(25):123-124. Р [3]吴丽芳.大数据时代管理会计的挑战与应对[J].中国经贸,2016(24):151-152.
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