设置(Correlation Settings)按钮:用来设置相关分析的输出内容,如图 5-12所示。Р图5-11统计量(Statistics)节点的参数设置窗口Р图5-12相关设置(Correlation Settings)窗口Р ■在输出中显示相关强度标签(Show correlation strength labels in output): 表示输出相关性强弱的说明文字。Р ■按绝对值定义相关强度(Define correlation strength by absolute value):表示以简单相关系数(后面详细讲解)作为标准。如果简单相关系数小于0.33,表示弱相关,默认输出弱(Weak)字样;如果简单相关系数大于0.33小于0.66,表示中度相关,默认输出中(Medium)字样;如果简单相关系数大于0.66小于l,表示强相关,默认输出强(Strong)字样。Р ■按重要性(1-p)定义相关强度[Define correlation strength by importance( l-p)]: 表示进行线性相关检验并以检验的概率-p值(后面详细讲解)作为标准。如果1—概率-p值小于0.90,表示弱相关,默认输出弱(Weak)字样;如果l一概率-p值大于0. 90小于0.95,则表示中度相关,默认输出中(Medium)字样;如果1—概率-p值大于0.95,则表示强相关,默认输出强(Strong)字样。这里选择了该项。Р计算结果如图5-13所示。可以看出,以开通月数为例,它与年龄和收入都有相关性,它们简单相关系数虽然分别为0.463和0.294,但从统计检验的角度看,有95%以上的把握认为它们之间是非0相关。开通月数与家庭人口数呈负弱相关。其他分析类似。可选择生成(Generate)菜单中的过滤(Filter)子菜单挑选出相关性较高的变量,操作如图5-14所示。
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