格最低准确度的基本原理。Р2.试述邻域运算中的常用邻域类型。Р答:四种常见的邻域类型:矩形(a)、园行(b)、环形(c)和锲型(d)。Р15章Р1.说明整体拟合差值和局部拟合差值的区别Р1)定义不同:Р全局插值法:利用现有的每个已知点来估算未知点的值。Р局部插值法:用已知点的样本来估算未知点的值Р2)概念理解:Р全局插值法用于估算表面的总趋势,局部插值法用于估算局部或短程变化。Р3)优缺点:Р①在许多情况下,在估算某个点的未知数值时,局部拟合法比整体拟合法更有效,因为,远处的点对估算值的影响很小,在有些情况下甚至会使估算值失真。Р②局部拟合法计算量比全局拟合法小。Р③局部插值法是用一组控制点的样本来估算未知值,因此样本选取十分重要。首先是确定用于估算的控制点个数。一般认为控制点越多,估算结果越精确。Р4)常用方法:Р①整体拟合法:趋势面模型、回归模型Р②局部拟合常用方法有:泰森多边形、密度估算、核密度估算、距离倒数权重插值、薄板样条插值Р2.精确差值方法与非精确差值方法的区别是什么。Р精确插值法:对某个数值已知的点,精确插值法在该点位置的估算值与该点已知值相同。换句话说,精确插值所生成的面通过所有的控制点。Р非精确插值,或叫作近似插值:估算的点值与该点已知值不同。Р3.如何用验证技术比较不同的插值法。Р交叉验证和验证是进行插值方法比较时两种常用的统计技术。Р验证(validation):对插值方法进行比较的技术。验证的方法是将控制点分成两组样本,一组用于建立模型,另一组用于验证模型的精度。Р交叉验证的方法:重复如下步骤:?Р?1)从数据集中除去一个已知点的测量值;Р?2)用保留点的测量值估算除去点的值;Р?3)比较原始值和估算值,计算出估算值的预计误差。Р?针对每个已知点,进行上述步骤;然后,计算诊断统计值,评估插值方法的精度。常用的诊断统计值为均方根(RMS)和标准均方根
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