1.063Р0.7541Р2006Р131448Р12.09Р6.81Р5.28Р215904.41Р1.0629Р0.7967Р2007Р132129Р12.1Р6.93Р5.17Р266422Р1.0619Р0.8481Р2008Р132802Р12.14Р7.06Р5.08Р316036.34Р1.0607Р0.8864Р2009Р133450Р11.95Р7.08Р4.87Р340319.95Р1.0593Р0.9358Р2010Р134091Р11.9Р7.11Р4.79Р399759.54Р1.0521Р0.998Р2011Р134735Р11.93Р7.14Р4.79Р468562.38Р1.0518Р1.0521Р2012Р135404Р12.1Р7.15Р4.95Р518214.75Р1.0513Р1.1084Р 表格4:关联度计算结果Р(出生率)Р(死亡率)Р(自然增长率)Р(GNP)Р(性别比)Р(城乡比)Р0.9987Р0.9997Р0.9983Р0.9473Р0.9997Р0.9973Р由表可以看出,影响人口的主要因素有性别比、死亡率、出生率、。因此,在对人口进行预测时可以考虑这些方面的因素对人口的影响,在MATLAB中(见附录一)通过S型模拟拟合曲线得出如下曲线:Р通过上述出生率、死亡率、自然增长率的S型模拟曲线,可以看出,出生率、自然增长率在逐年下降,下降速度比较缓慢,而死亡率在逐年增长,增长速度特别缓慢。Р(2)人口增长预测模型建立GM(1,1)灰色模型Р灰色模型预测的步骤:Р1.数据的检验与处理Р首先,为了保证建模方法的可行性,需要对已知的数列做必要的检验处理。设参考数据为计算数列的级比Р如果所有的级比都落在可容覆盖内,则数列可以作为模型的数据进行灰色预测处理。否则,需要对数列做必要的变换处理,使其落入可容覆盖内。即取适当的常数,作平移变换
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