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化验结果诊断的数学模型

上传者:你的雨天 |  格式:doc  |  页数:25 |  大小:0KB

文档介绍
无Р无Р无Р无Р无Р无Р无Р表6 31-60号病例的回盘结果Р病例号Р31Р32Р33Р34Р35Р36Р37Р38Р39Р40Р回判结果Р健康Р健康Р健康Р健康Р健康Р健康Р健康Р患病Р患病Р健康Р是否误判Р无Р无Р无Р无Р无Р无Р无Р是Р是Р无Р病例号Р41Р42Р43Р44Р45Р46Р47Р48Р49Р50Р回判结果Р健康Р健康Р健康Р健康Р健康Р健康Р健康Р健康Р健康Р健康Р是否误判Р无Р无Р无Р无Р无Р无Р无Р无Р无Р无Р病例号Р51Р52Р53Р54Р55Р56Р57Р58Р59Р60Р回判结果Р健康Р健康Р健康Р健康Р健康Р健康Р健康Р健康Р健康Р患病Р是否误判Р无Р无Р无Р无Р无Р无Р无Р无Р无Р是Р由EXCEL处理后的数据得,对表1中1-60号确诊患病的人进行回判,在表1中数据一定正确的前提下,判断为1-30号全部为患病,与事实相符;31-60号中有3位被误判为患病。在表1中数据一定正确的前提下,整体模型的准确率达95%,从回判率来看本模型正确率比较高。Р5.2.3模型的应用Р建立如上所述的费歇尔判别模型,即形成了一个简单判别任一患者是否患病的方法。也可用于对表2中的15组数据进行判定,对61-75号就诊人员是否患病做出判断。判定过程见附件一,判断结果见下表7。Р表7 61-75号就诊病例的判定结果Р病例号Р61Р62Р63Р64Р65Р66Р67Р68Р69Р70Р回判结果Р患病Р患病Р患病Р患病Р健康Р患病Р患病Р患病Р健康Р健康Р是否误判Р无Р无Р无Р无Р无Р无Р无Р无Р无Р无Р病例号Р71Р72Р73Р74Р75Р回判结果Р患病Р健康Р健康Р健康Р患病Р是否误判Р无Р无Р无Р无Р无Р即61、62、63、64、66、67、68、71、75号病例患有此病,65、69、70、72、73、74是健康的。Р5.2模型(二)Р主成分分析法Р5.2.1模型引出

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