重对身高的回归为:Р其中体重的单位是英镑,身高的单位是英寸。Р身高为70英寸的人,其体重的回归预测值是多少?65英寸的呢?74英寸的呢?Р某人发育较晚,一年里蹿高了1.5英寸。则根据回归预测体重增加多少?Р解释系数值-99.41和3.94的含义。Р假定不用英镑和英寸度量体重和身高而分别用厘米和千克,则这个新的厘米-千克回归估计是什么?给出所有结果,包括回归系数估计值,R2和SER。Р基于回归方程,能对一个3岁小孩的体重(假设身高1米)作出可靠预测吗?Р9、假设某研究使用250名男性和280名女性工人的工资(Wage)数据估计出如下OLS回归:Р Р(标准误)(0.23)(0.36)Р其中WAGE的单位是美元/小时,Male为男性=1,女性=0的虚拟变量。用男性和女性的平均收入之差定义工资的性别差距。Р(1)性别差距的估计值是多少?Р(2)计算截距项和Male系数的t统计量,估计出的性别差距统计显著不为0吗?(5%显著水平的t统计量临界值为1.96)Р(3)样本中女性的平均工资是多少?男性的呢?Р(4)对本回归的R2你有什么评论,它告诉了你什么,没有告诉你什么?这个很小的R2可否说明这个回归模型没有什么价值?Р(5)另一个研究者利用相同的数据,但建立了WAGE对Female的回归,其中Female为女性=1,男性=0的变量。由此计算出的回归估计是什么?Р10、基于美国CPS人口调查1998年的数据得到平均小时收入对性别、教育和其他特征的回归结果,见下表。该数据集是由4000名全年工作的全职工人数据组成的。Р其中:AHE=平均小时收入;College=二元变量(大学取1,高中取0);Female女性取1,男性取0;Age=年龄(年);Northeast居于东北取1,否则为0;Midwest居于中西取1,否则为0;South居于南部取1,否则为0;West居于西部取1,否则取0。
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