10、加权最小二乘法的基本原理:最小二乘法的基本原理是使残差平方和为最小,在异方差情况下,总体回归直线对于不同的的波动幅度相差很大。随机误差项方差越小,样本点对总体回归直线的偏离程度越低,残差的可信度越高(或者说样本点的代表性越强);而较大的样本点可能会偏离总体回归直线很远, 的可信度较低(或者说样本点的代表性较弱)。(2分)因此,在考虑异方差模型的拟合总误差时,对于不同的应该区别对待。具体做法:对较小的给于充分的重视,即给于较大的权数;对较大的给于充分的重视,即给于较小的权数。更好的使反映对残差平方和的影响程度,从而改善参数估计的统计性质。(3分)Р11、多重共线性是指解释变量之间存在完全或近似的线性关系。Р产生多重共线性主要有下述原因:Р(1)样本数据的采集是被动的,只能在一个有限的范围内得到观察值,无法进行重复试验。(2分)(2)经济变量的共同趋势(1分)(3)滞后变量的引入(1分)(4)模型的解释变量选择不当(1分)Р12、(1)可以估计参数,但参数估计不稳定。(2分) (2)参数估计值对样本数据的略有变化或样本容量的稍有增减变化敏感。(1分) (3)各解释变量对被解释变量的影响难精确鉴别。(1分) (4)t检验不容易拒绝原假设。Р13、(1)加法方式:其作用是改变了模型的截距水平;(2分)Р(2)乘法方式:其作用在于两个模型间的比较、因素间的交互影响分析和提高模型的描述精度;(2分)Р(3)一般方式:即影响模型的截距有影响模型的斜率。(1分)Р14、(1)模型应力求简单;(1分)(2)模型具有可识别性;(1分)(3)模型具有较高的拟合优度;(1分)(4)模型应与理论相一致;(1分)(5)模型具有较好的超样本功能。(1分)Р15、选择工具变量必须满足以下两个条件:(1)工具变量与模型中的随机解释变量高度相关;(3分)(2)工具变量与模型的随机误差项不相关。Р四、计算
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