数模3人口模型与混沌

-x(j));РendРhold onРplot(t,x,'g+','markersize',0.5);РendР>> xlabel('t');Р>> ylable('x');Р>> title('r(0,4),x(0.6)')Р>> Р实验结果如下图所示:Р讨论简化的logistic迭代方程,对于不同的r和x0观察数列的收敛情况,分别给出t-x坐标系下图形。Р 当x(1)=0.4,r分别为0.6,1.4,3.2时实验结果如下所示:Рr=0.8时的MATLAB代码如下:Р>> x=[1:19];Р>> x(1)=0.4;Р>> r=0.8;Рfor i=1:18Р y(i+1)=r*(1-y(i))*y(i);Рplot(x(i),y(i),'+');Рhold onРendР>> xlabel('t');Р>> ylabel('x');Р>> title('r=0.8,x(1)=0.4')Р实验结果如下图所示:Рr=1.5时的MATLAB代码如下:Р>> x=[1:19];Р>> x(1)=0.4;Р>> r=1.5;Рfor i=1:18Р y(i+1)=r*(1-y(i))*y(i);Рplot(x(i),y(i),'+');Рhold onРendР>> xlabel('t');Р>> ylabel('x');Р>> title('r=1.5,x(1)=0.4')Р实验结果如下图所示:Рr=3.2时的MATLAB代码如下:Р>> x=[1:19];Р>> x(1)=0.4;Р>> r=3.2;Рfor i=1:18Р y(i+1)=r*(1-y(i))*y(i);Рplot(x(i),y(i),'+');Рhold onРendР>> xlabel('t');Р>> ylabel('x');Р>> title('r=3.2,x(1)=0.4')Р实验结果如下图所示: