运筹学运输问题实践论文

2.000000 SUP( 3)0.000000 5.000000 DEM( 1)0.000000 -6.000000 DEM( 2)0.000000 -2.000000 DEM( 3)0.000000 -6.000000 DEM( 4)0.000000 -5.000000 结果分析:从计算结果可以得出,新普(A1)分别销往北京(B1)、天津(B2)、广东( B3)和上海( B4)四个城市销售量为分别为 2万台, 17万台, 1万台, 0 万台,剩余 10万台;隆宇(A2)分别销往北京(B1)、天津(B2)、广东(B3) 和上海(B4)四个城市销售量为别为 13万台,0万台,0万台,12万台,剩余 0 万台; 恒华( A3)分别销往北京( B1)、天津( B2)、广东( B3)和上海( B4) 四个城市销售量为分别为 0万台,0万台,21万台,0万台,剩余 0万台;总费用为 161 个单位。通过两个求解法最终得出的结果加以比较分析,无论是表上作业法还是 lingo 软件求解法,求解出来的结果都是相同的,在显示最小运输费用外,都还能看出分别运输分配量,这充分说明了 lingo 软件在实际工作中的可行性。总结: 运输问题是日常生活中经常涉及的问题,这种线性规划问题他牵涉到某些物品由一个空间位置转移到另一个空间位置,其就产生了运输。掌握运输问题的模型以及求解方法,这对解决诸多问题有非常大的帮助;如:调拨问题,供销问题,以及合理的造船问题和船舶的调度问题等。运用 lingo 软件解决生活中的一系列运输问题,不但方便而且还很快捷。深化对运输问题的了解和认识,也就掌握了生活中大多运输问题的解决办法。参考文献: 【1】谢金星,薛意.《优化建模与 lingo 软件》运输问题,清华大学出版社 p269-p274 。【2】徐辉,张延飞.《管理运筹学》运输问题,同济大学出版社 p99-p117