浅析基于DEA 方法的会计师事务所运营效率

模型的基础上运用交叉效率模型对评价结果进行优化,从而得出所有决策单元的效率排名情况。三、效率评价的方法分析“效率”一词在萨缪尔森的《经济学》中是这样解释的:效率是指经济资源没有被浪费, 经济资源的利用给人们带来了最大程度的满足。具体到“运营效率”, 其又被称为“技术效率”, 是指在投入固定不变的情况下,生产的实际产出与最大产出的比率。计量经济学和运筹学测度效率的主要方法是:首先得到“生产前沿面”,即基于不同水平的投入得到可以获得的最大产出水平, 然后计算出样本中每个实体与该生产前沿面的距离, 这就是该实体的技术效率。因此,评价效率的关键是如何获得生产前沿面的性状。生产前沿面在通常情况下是未知的, 但可以通过一定的方法运用样本估计得出。 Farrell(1957) 认为,可以运用参数统计方法对数据进行拟合估计,也可以构建一个非参数的线段凸面进行估计。(一) 参数方法与非参数方法的对比分析参数方法是假设样本数据服从某种概率分布,并从中推断出参数的分布。参数分析法主要包括随机前沿方法、自由分布法和厚前沿分析方法。以往的统计推断大多是运用参数分析法, 而在无法推断参数的情况下, 非参数方法可用来进行统计推断。参数和非参数方法有其各自的优缺点和适用范围。(二) 会计师事务所运营效率评价的 DEA 方法选择非参数 DEA 方法是对具有多投入、多产出指标 DMU 的相对效率进行评价的一种方法。该方法不需要确定前沿生产函数, 对于 DEA 无效的 DMU , 它可以指明与 DEA 有效的 DMU 在投入产出项目上的差距, 提供改进运营效率的直接途径。 DEA 使用数学规划运算得到 DMU 的最优解,能够求出更符合实际的评价值。 DEA 模型以 DMU 的各项投入、产出指标的权重为依据进行评价运算, 不需预先对各项指标进行主观赋权, 从而避免了主观性, 保持了评价结果的合理性。此外, DEA