Р48235.12Р8601.82Р2010Р7187.95Р13707.27Р26857.38Р5297.8Р2011Р14583.21Р13574.23Р60609.99Р13689.2Р利用EViews软件,生成、、、等数据,采用OLS方法估计模型参数,Р得到的回归结果如图6所示。Р图6.差分模型的OLS回归结果Р根据图6中的数据,模型估计结果为:Р(94.09677) (0.043279) (0.022198) (0.101413) Р (-1.123124) (3.582855) (-0.358893) (10.30076)Р Р该模型的、,可决系数很高,检验值为,明显显著。但是当时,时,财政支出的系数不显著且GDP系数的符号与实际相反。因此差分后的数据中可能有多重共线性。其解释变量的相关系数矩阵如表7所示:Р表7. 相关系数矩阵Р变量Р1.000000Р0.943316Р0.945135Р0.943316Р1.000000Р0.985548Р0.945135Р0.985548Р1.000000Р由相关系数矩阵可以看出,各个解释变量相互之间的相关系数较高,证实确实存在多重共线性。Р因此这种方法也不能进行多重共线性的补救,而且二阶差分的模型也无法补救。Р⑶.逐步回归法Р①将财政收入和财政支出进行回归如图7所示。Р图7.仅与X2的OLS回归结果Р根据图7中的数据,模型估计结果为:Р(266.7056) (0.007962) Р (-0.635089) (118.4530) Р Р②.将财政收入和国内生产总值进行回归如图8所示。Р图8.仅与X3的OLS回归结果Р根据图8中的数据,模型估计结果为:Р(770.4344) (0.004822) Р(-3. 714126) (42.93776) Р Р③.将财政收入和税收总额进行回归如图9所示。Р图9.仅与X4的OLS回归结果
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