用汽车电控系统运行的状态参数的分析,确定其故障位置、故障原因等。信号处理方法的使用,主要分析一些测量参数的基本特征,并判别汽车电控系统是否发生故障,以及所发生故障的属性等,是当前汽车电控系统较为常用的故障诊断方法之一,该方法应用较早,经过多年,该诊断方法也在进行不断地完善,能够实现对汽车发动机转速信号以及振动信息的谱分析,是保证汽车电控系统安全运行的关键诊断技术之一。基于知识故障识别法的运用,首先要观测汽车电控系统的故障征兆,并根据所观察的结果判定接下来可能发生的故障,及时采取有效的防御措施,当然,在经过长时间的经验积累下,可以利用系统中所存储的历史知识、推理机制、统计知识等来拟定相关的决策,一旦故障发生时,可以将故障带来的损失降至最低。此外,还应根据知识库所提供的相关数据信息,进一步推断所要发生故障的程度、类型、起因等,从而保证汽车电控系统的安全可靠运行。3结论综上所述,随着社会科技的飞速发展,汽车电控系统的故障自诊断技术的发展也极为迅速,而且,故障自诊断技术能够及时有效地发现汽车电控系统的运行故障,并对故障进行精确的定位以及分析产生故障的原因等,并提出相关的改进措施,从而有效避免或降低汽车电控系统故障带来的损失,确保汽车运行的安全性、可靠性。参考文献[1]宋红英.基于蚁群神经网络的发动机故障诊断专家系统的研究[D].北京:中国农业大学,2014(10).[2]耿广武,戈秀龙.共轨式电控柴油喷射系统原理、结构及故障自诊断[J].汽车维修,2014(2):11-13.[3]董大伟.基于曲轴角振动诊断内燃机各缸作功状况的研究[D].成都:西南交通大学,2015(2).[4]张云龙,袁大宏,王国戟,等.电控汽车故障诊断技术的现状与发展趋势[J].汽车技术,2015(7).[5]袁南儿,杨东勇,林毅.多传感器信息融合及其在工业控制中的应用[J].浙江工业大学学报,2014(4).
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