X 线曝光剂量和 X 线能量发生了变化, 灵敏度和宽容度都会被自动调整, 所以, 阅读的图像信号总是在数字值的标准范围内,并最终获得最佳的密度和对比度。对于大多数 CR 系统来说,确定有用信号范围的方法需要图像灰阶直方图的构建——像素值频谱(一种 X 轴为像素值 Y 轴为发生频率的图形)。直方图的大体形状取决于解剖部位和用于图像采集的摄影技术。所有 PSP 阅读仪都利用一种分析算法来识别和分类直方图的各个组成部分, 它们对应于骨、软组织、皮肤、对比剂、准直、未衰减 X 线和其它信号。这有助于图像重要和不重要区域的辨别, 从而可正确的灰阶重建图像。 3. EDR 的识别方式(1) 自动方式: 自动调整阅读宽度(L) 和敏感度(S)。该S 值是描述阅读灵敏度的一个指标,它与 IP 的光激励发光强度有着密切的关系。若 X 线曝光量增加,发光强度增加, 相应地 S 值减小, 那么阅读灵敏度降低。L 值是一个描述最终显示在胶片上的图像宽容度指标,它表示 IP 上光激励发光的数值的对数范围。(2 )半自动方式:阅读宽度固定,敏感度自动调整。(3 )固定方式:阅读宽度和敏感度均固定,如同屏- 片体系中的 X 线摄影。 4 .分割算法图像识别在图像识别方法中柯达采用的是分割算法, 曝光区由分割算法检测, 或称曝光边缘准直检测,然后进行像素灰阶值的直方图分析,以估计 IP 的实际曝光量。在此期间, 解剖部位专用的查找表( LUT ) 被用于该部位的成像, 并可由技术员选择在显示屏上显示初步的图像。曝光兴趣区的正确识别相当重要,并可影响到图像数据的进一步处理。如曝光时由于准直器调节的原因, 产生的边缘部分白色的未感光区, 可导致边缘识别误差。在直方图分析时, 系统会将这部分看作是图像诊断区的内容, 作出不正确的灰阶值估计。进而会参考这部分的灰阶值来设置显示图像的“窗”,使整体图像的对比度下降
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