项式方程组, ??????????0353-34-31- 0x45-43-341- 05-3-4-x3 4321 4321 4321xxxx xxx xxx 再计算特征向量,也为权向量 T)235 .0,333 .0,250 .0,182 .0(?? 5.4.3 比较尺度在进行定性的成对比较时,人们头脑中通常有 5种明显的等级比较通常用数字 1—9及其倒数作为程度比较的标度,即九级标度法: 表11-9 尺度 jiyy 相当较重要重要很重要绝对重要 ija 13579 2,4,6,8居于上述两个相邻判断之间, 91...21, , 表中 ija 的互反数。当 1a? ij时,对目标 O来说 iy 比 jy 重要,其数值大小表示重要的程度。如果 1a? ij,对目标 O来说 iy 比 jy 不重要,其数值大小表示不重要的程度。称矩阵=(a ) ij nxn A 为因素判断矩阵。 8 5.4.4 一致性检验对于一般的问题,尤其是考虑因素较多的问题,很难保证判断矩阵 A为一致矩阵,因此在计算判断矩阵 A最大特征根 axm?之前, 要检验 A的一致性程度。令 1 m???n n CI ax??称CI为一致性指数。显然 CI=0 时, A是一致性矩阵。为了确定 A不一致程度的容许范围,需要找一个衡量 A一致性指标 CI的标准。又引入随机一致性指标 RI。Saaty 对于不同的 n (=1...11 ),用500 的样本算出随机一致性指标的数值: 表2RI的数值 n1234567891011 RI00 0.5 8 0.9 0 1.1 2 1.2 4 1.3 2 1.4 1 1.4 5 1.4 9 1.5 1 设 RI CI CR ??则CR称随机一致性比率。当1.0? CR 时认为 A具有满意的一致性,此时用 A计算出来的最大特征根 max ?对应的特征向量可以作为计较矩阵的权向量。
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