为: ①正向推理:从初始事实数据出发,正向使用规则进行推理, 朝目标方向前进;②反向推理: 从目标出发, 反向使用规则进行推理, 朝初始事实或数据方向前进; 2. 专家系统的概念结构有六部分组成: ⑴知识库,用以存储知识的集合; ⑵推理机,使用知识库中的知识进行推理而解决问题; ⑶动态数据库,存放初始证据事实、推理结果和控制信息的场所; ⑷人机界面,最终用户和专家系统的交互界面; ⑸解释模块,负责向用户解释专家系统的行为和结果; ⑹知识库管理系统,是知识库的支撑软件,类似于数据库管理系统对数据库的作用。 3. 人工智能的基本技术有下列五种: ⑴推理技术:对推理的研究往往涉及到对逻辑的研究,逻辑是人脑思维的规律,从而也是推理的理论基础; ⑵搜索技术:搜索是指连续进行推理的过程,它是对推理进行引导和控制的技术; ⑶知识表示和知识库技术:知识表示涉及知识的逻辑结构和物理结构,知识库类似于数据库,由于知识是智能的基础和源泉,因此,知识表示和知识库是人工智能的核心技术; ⑷归纳技术:是指机器自动提取概念、抽取知识、寻找规律的技术; ⑸联想技术:联想是最基本、最基础的思维活动,其前提是联想记忆或联想存储; 4. 不确定性推理与通常的确定性推理有本质的差别: ⑴不确定性推理中符号模式匹配能够成功, 不但要求两个符号模式本身能够匹配, 而且要求证据事实所含的不确定性程度必须达到一定的限度; ⑵不确定推理中一个规则的触发, 不仅要求其前提能匹配成功, 而且前提条件的不确定性总程度还必须至少达到阀值; ⑶不确定性推理中推得的结论是否有效,也取决其不确定性程度是否达到阀值; ⑷不确定性推理还要求有一套关于不确定性度量的计算方法。证明题 5. 解: {x/y} {a/x} ~I (x) ∨R (x)~R (y) ∨~L (y) ~I (x) ∨~L (x) L(a) ~I (a)I (a) NIL
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