向规则,同时从事实和目标出发进行推理;Р 产生式系统的推理可分为:①正向推理:从初始事实数据出发,正向使用规则进行推理,朝目标方向前进;②反向推理:从目标出发,反向使用规则进行推理,朝初始事实或数据方向前进;Р2.专家系统的概念结构有六部分组成:Р ⑴知识库,用以存储知识的集合;Р⑵推理机,使用知识库中的知识进行推理而解决问题;Р⑶动态数据库,存放初始证据事实、推理结果和控制信息的场所;Р⑷人机界面,最终用户和专家系统的交互界面;Р⑸解释模块,负责向用户解释专家系统的行为和结果;Р⑹知识库管理系统,是知识库的支撑软件,类似于数据库管理系统对数据库的作用。Р3.人工智能的基本技术有下列五种:Р⑴推理技术:对推理的研究往往涉及到对逻辑的研究,逻辑是人脑思维的规律,从而也是推理的理论基础;Р⑵搜索技术:搜索是指连续进行推理的过程,它是对推理进行引导和控制的技术;Р⑶知识表示和知识库技术:知识表示涉及知识的逻辑结构和物理结构,知识库类似于数据库,由于知识是智能的基础和源泉,因此,知识表示和知识库是人工智能的核心技术;Р⑷归纳技术:是指机器自动提取概念、抽取知识、寻找规律的技术;Р⑸联想技术:联想是最基本、最基础的思维活动,其前提是联想记忆或联想存储;Р4.不确定性推理与通常的确定性推理有本质的差别:Р⑴不确定性推理中符号模式匹配能够成功,不但要求两个符号模式本身能够匹配,而且要求证据事实所含的不确定性程度必须达到一定的限度;Р⑵不确定推理中一个规则的触发,不仅要求其前提能匹配成功,而且前提条件的不确定性总程度还必须至少达到阀值;Р⑶不确定性推理中推得的结论是否有效,也取决其不确定性程度是否达到阀值;Р⑷不确定性推理还要求有一套关于不确定性度量的计算方法。Р证明题Р 5.~R (y)∨~L (y)Р~I (x)∨R (x)Р解:Р РL(a)Р {x/y}Р~I (x)∨~L (x)
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