毕业论文：新能源股票的因子分析

33942 0.91544Р F6 F6 0.53478 0.83240Р通过因子得分系数矩阵可以写出因子得分表达式:РFactor1=0.88735F1+0.84360F3+0.82906F4+0.80408F5+0.33942F2+0.53478F6РFactor2=-0.37798F1+-0.03776F3+-0.18584F4+-0.29169F5+0.91544F2+0.83240F6Р从下看到各个因子都得到比较好的解释:Р Variance Explained by Each FactorР Factor1 Factor2Р 3.2341546 1.7948286Р munality Estimates: Total = 5.028983Р F1 F2 F3 F4 F5 F6Р 0.93026880 0.95323792 0.71309274 0.72187515 0.73163135 0.97887725Р 结合因子的特征值最后我们再计算综合得分可以得到排名如下:Р表5.1:Р新能源股票名称Р最终排名Р天威保变Р1Р维科精华Р2Р岷江水电Р12Р安泰科技Р9Р乐山电力Р5Р航天机电Р4Р宏发股份Р14Р南玻AР15Р风帆股份Р3Р金山股份Р10Р京能热电Р16Р中粮生化Р8Р广东甘化Р17Р中炬高新Р6РTCL集团Р18Р东湖高新Р11Р海迪电力Р13Р佛山照明Р7Р5.2因子分析模型的评价Р因子得分的含义:各股票综合得分的参考基准为0, 如果得分为正数,意味着该上市公司的综合经济实力在18支股票平均水平之上,并且综合得分值越高,说明该股业绩更好更适合投资;相反其得分为负数,则表明在平均水平以下,说明还需要继续努力发展,才有可能达到18支新能源股票上市公司的平均水平。Р如表5.1列出了18家新能源版块上市公司最终因子得分由高到低排列。最终因子得分的前五位分别是