matlab验证时域采样定理实验报告

]) %画原信号幅度频谱Рf1=[fs*k2/m2,fs*k1/m1]; %设置采样信号的频率数组Рfz=eval(fy); %获取采样序列РFZ=fz*exp(-j*[1:length(fz)]'*w); %采样信号的离散时间傅里叶变换РTMN=ones(length(n),1)*t-n'*T*ones(1,length(t));Рfh=fz*sinc(fs*TMN); %由采样信号恢复原信号Р原信号的波形与幅度频谱：РРРРР fs=80Hz时原信号离散波形及频谱Р结果分析：Р 1、频率sf<max2f时，为原信号的欠采样信号和恢复，采样频率不满足时域采样定理，那么频移后的各相临频谱会发生相互重叠，这样就无法将他们分开，因而也不能再恢复原信号。频谱重叠的现象被称为混叠现象。РР fs=80Hz时采样信号离散波形及频谱РРРРР fs=80Hz恢复后信号波形及频谱РРРРР fs=110Hz时原信号离散波形及频谱РРРРРfs=110Hz时采样信号离散波形及频谱РРРРР fs=140Hz时原信号离散波形及频谱РРfs=110Hz时采样信号离散波形及频谱Р（4）实验心得：Р 通过本实验，认识Matlab这个功能强大的仿真软件，初步了解了Matlab的操作界面以及简单的程序语言和程序运行方式，通过具体的取样和恢复信号的过程，更加深刻了解了采样定理的定义的具体含义：将模拟信号转换成数字信号，即对连续信号进行等间隔采样形式采样，采样信号的频率是原连续信号的频谱以采样频率为周期的延拓形成的，