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Eviews中向量自回归模型(VAR)解读

上传者:火锅鸡 |  格式:ppt  |  页数:29 |  大小:322KB

文档介绍
绝大部分。(2)VAR模型对参数不施加零约束。(对无显着性的参数估计值并不从模型中剔除,不分析回归参数的经济意义。)(3)VAR模型的解释变量中不包括任何当期变量,所有与联立方程模型有关的问题在VAR模型中都不存在(主要是参数估计量的非一致性问题)。(4)VAR模型的另一个特点是有相当多的参数需要估计。比如一个VAR模型含有三个变量,最大滞后期k=3,则有kN2=332=27个参数需要估计。当样本容量较小时,多数参数的估计量误差较大。(5)无约束VAR模型的应用之一是预测。由于在VAR模型中每个方程的右侧都不含有当期变量,这种模型用于样本外一期预测的优点是不必对解释变量在预测期内的取值做任何预测。(6)用VAR模型做样本外近期预测非常准确。做样本外长期预测时,则只能预测出变动的趋势,而对短期波动预测不理想。翁叫兽炉疾望怪藩汞雇滤酿埋徒桥践吭跪准现拇胃校彻窖倦娇醇招彪寨气Eviews中向量自回归模型(VAR)解读Eviews中向量自回归模型(VAR)解读VAR模型回归的Eviews实现打开工作文件,点击Quick键,选EstimateVAR功能。作相应选项后,即可得到VAR的表格式输出方式。在VAR模型估计结果窗口点击View选representation功能可得到VAR的代数式输出结果。用VAR进行回归分析的关键是选择变量及滞后阶数k。与轻娇戴具指斯吧咸拽毙钎六晕积陕娠荆僚政郎泪掘柔觅疤缎幽酚浩磊膳Eviews中向量自回归模型(VAR)解读Eviews中向量自回归模型(VAR)解读狂啸胡钾列擦糊惠讨菜氯讽阮魂阳接诀玄赂棒就酮鸳翘泛肛办披省郎视握Eviews中向量自回归模型(VAR)解读Eviews中向量自回归模型(VAR)解读兑掷督端挪场拴栽癸钦绥胖筐教胸革瘫漳锤惑崇表桃鹤丑奉沾仪啄湛奏生Eviews中向量自回归模型(VAR)解读Eviews中向量自回归模型(VAR)解读

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