程序化交易简介

资成本。此外,量化投资尽量避免主观判断,从而降低了投资者情绪的影响。随着我国股市规模和投资机构资金规模的扩大,量化投资方法成为必然的发展趋势,是我国基金行业“生产方式”的历史性变革。我国股市存在着机构扎堆投资、抱团取暖的问题,其结果是市场同涨同跌现象严重,股市波动率和系统风险增大。量化投资在一定程度上可以避免这种问题。量化投资需要一定的机制创新来配合,监管机构应允许卖空机制和金融工具创新,以利于市场分散和对冲风险。Р量化投资简介Р8Р尽管量化投资日益受到关注,量化产品发行数量大幅增加,但从目前量化基金所表现的特征看,国内的量化投资发展仍处于起步阶段。?从规模上看量化投资产品总规模仍然较小。?量化类产品投资策略较为单一,缺乏多元化量化策略的支持。?现有量化产品中多数产品投资业绩表现分化,且缺乏稳定性和持续性。Р国内量化投资仍处于起步阶段:Р量化投资简介Р提纲Р研发背景? 量化投资简介? 程序化交易简介? 程序化交易发展与现状? 策略开发模式的变革?程序化交易策略智能生成系统? 原理简介? 系统功能演示? 功能、性能对比? 应用与发展Р程序化交易简介Р9Р程序化交易(Program Trading),是指投资者利用金融工程建模与计算机技术等手段,将自己的金融操作方式构建成量化交易策略,严格地按照所设定的规则,由计算机自动进行交易决策并完成交易操作的交易方式。Р程序化交易(Program Trading),是指投资者将交易思想与交易规则模型化,构建成量化交易策略,并由计算机执行策略,实现自动判定买卖时机并下单交易的交易方式。?程序化交易使得量化投资方式由人工向计算机自动化转变。利用量化投资的理论方法与数据挖掘等技术手段构建的交易模型,可以高效捕捉市场的有效信息,对市场进行不带有任何情绪的跟踪,同时产生稳定的投资收益。Р程序化交易——量化研究在投资中的具体运用方式:Р程序化交易简介