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事故预测与灰色系统

上传者:徐小白 |  格式:ppt  |  页数:47 |  大小:2599KB

文档介绍
事物的表现形式类推到后发展的事物上去;也可由局部去类推整体。?(3)相关原则。利用这—原则进行预测之前,首先应确定两事物之间的相关性关系,如事故处理费用与事故伤亡人次就有相关关系。?(4)概率推断原则。当推断的预测结果能以较大概率出现时,就可以认为这个预测结果是成立的,可以采纳的。一般情况下,要对多种可能出现的结果分别给出概率,以决定取舍。Р8.1.2 事故预测的原则Р8.1 事故预测方法Р8.1 事故预测方法Р图8.1 事故预测的步骤Р经验判别法是以人们的知识——主要是经验为指导的事故判别方法,见图8.2所示。Р8.1.3 经验判别法Р8.1 事故预测方法Р图8.2 经验判别法的模式Р各种安全生产责任制和安全规程的制定,安全大检查和安全活动月中对安全状况的评价,各安全教育材料以及各类安全教科书的编写,主要的还是建立在经验判别法的基础上。? 对事故预测的‘经验’加以系统化、程式化,形成“安全检查表”法和“预计危险分析法”等,使经验判别法包含的内容和适用范围大为增加。? 目前这类方法仍是使用最为广泛的一种预测方法。但经验往往具有片面性和局限性,因而存在很大的主观性和盲目性。Р8.1 事故预测方法Р定义:回归分析法是一种从事物变化的因果关系出发的预测方法。它利用数理统计原理,在大量统计数据的基础上,通过寻求数据变化规律来推测、判断和描述事物未来的发展趋势。?特点:自变量与因变量虽然存在着密切关系,但其之间却没有明确的数学表达式,但可以通过观察,应用统计方法大致或平均地说明自变量与因变量之间的统计关系。Р1.回归预测分析法Р8.2 几种事故预测方法简介Р1.一元线性回归Р根据自变量x与因变量y的相互关系,用自变量的变动来推出因变量的变动方程和程度,其基本表达式为:Р(a,b—回归系数)Рy—因变量,为事故数据?x—自变量,为时间序号?n—事故数据总数Р8.2 几种事故预测方法简介

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