2018年八年级语文上册第1单元1消息二则作业课件新人教版

原 287 Р12.5 其他图像复原技术 287 Р12.5.1 几何畸变校正 287 Р12.5.2 盲目图像复原 289 Р12.6 编程实例 290 Р习题 293 Р第13章工程实例 294 Р13.1 实例一——水果图像的个体识别 294 Р13.1.1 亮度调整 295 Р13.1.2 边缘提取 295 Р13.1.3 图像分割 296 Р13.1.4 区域标记 296 Р13.1.5 轮廓跟踪 297 Р13.1.6 特征提取 297 Р13.1.7 个体识别 297 Р13.2 实例二——细胞计数 298 Р13.2.1 图像预处理 298 Р13.2.2 阈值分割 299 Р13.2.3 形态学处理 299 Р13.2.4 填充孔洞 299 Р13.2.5 细胞计数及面积计算 300 Р13.3 实例三——蝴蝶与蛾的分类 300 Р13.3.1 图像预处理 301 Р13.3.2 图像分割 303 Р13.3.3 轮廓跟踪 304 Р13.3.4 特征提取 304 Р13.3.5 特征参数测量及特征筛选 305 Р13.3.6 图像分类 305 Р附录A 图像处理的数学基础 307 РA.1 线性代数 307 РA.1.1 向量和矩阵 307 РA.1.2 特征值与特征向量 309 РA.1.3 矩阵的奇异值分解 309 РA.1.4 线性方程组 310 РA.1.5 最小二乘法求解 310 РA.1.6 线性变换 311 РA.2 概率论与数理统计 311 РA.2.1 正态分布 311 РA.2.2 随机过程 311 Р附录B 用OpenCV设计图像处理程序 315 РB.1 OpenCV概述 315 РB.2 OpenCV的图像数据结构 316 РB.3 配置OpenCV应用程序 317 РB.4 OpenCV应用程序实例 319 Р参考文献 325