人工智能基本原理1、人工智能的决策支持技术从智能决策支持系统的概念可知智能决策支持系统中包含了人工智能技术,与决策支持有关的人工智能技术主要有:专家系统、神经网络、遗传算法、机器学习、自然语言理解等。专家系统是利用大量的专门知识解决特定领域中的实际问题的计算机程序系统;神经网络是利用神经元的信息传播模型(MP模型)进行学习和应用;遗传算法是模拟生物遗传过程的群体优化搜索方法;机器学习是让计算机模拟和实现人类的学习,获取解决问题的知识;自然语言理解是让计算机理解和处理人类进行交流的自然语言。4.1人工智能基本原理2.智能决策支持系统结构形式1)基本结构智能决策支持系统(IDSS)=决策支持系统(DSS)+人工智能(AI)技术4.1人工智能基本原理问题综合与交互系统数据库管理系统模型库管理系统模型库数据库人工智能技术专家系统神经网络遗传算法机器学习自然语言理解图4.1智能决策支持系统的基本结构图4.2智能决策支持系统结构问题综合与交互系统模型库管理系统数据库管理系统知识库管理系统推理机用户模型库知识库数据库人工智能技术可以概括为:推理机+知识库智能决策支持系统的结构可以简化为图4.24.2人工智能基本原理4.2.1逻辑推理4.2.2知识表示与知识推理4.2.3搜索技术4.2.1逻辑推理1.形式逻辑(人的思维形式、规律)(1)概念:反映事物的特有属性和属性的取值。(2)判断:对概念的肯定或否定;判断本身有对有错;判断有全称的肯定(或否定)判断和存在的肯定(或否定)判断。(3)推理:从一个或多个判断推出一个新判断的过程。4.2.1逻辑推理2.推理的种类演绎推理归纳推理类比推理假言推理三段论推理数学归纳法假言易位推理枚举归纳推理1)演绎推理:从一般现象到个别(特殊)现象的推理。2)归纳推理:从个别(特殊)现象到一般现象的推理。3)类比推理:从个别(特殊)现象到个别(特殊)现象的推理。
全文预览
