察单位Р2. 同质与变异 homogeneity and variation?同质:影响被研究指标的非实? 验因素相同称为同质。?变异:指同质基础上的个体差? 异。Р3. 参数与统计量 parameter and statistic?参数:总体的统计指标,如总体均数、标准差,采用希腊字母分别记为μ、σ。固定的常数Р统计量:样本的统计指标,如样本均数、标准差,采用拉丁字母分别记为。参数附近波动的随机变量Р4. 误差 errorР误差:实际观察值与客观真实值之? 差?(1)系统误差?(2)随机误差Р(2)随机误差random errorР排除上述误差后尚存的误差,受多种无法控制的因素的影响。? 特点:大小方向不一的随机变化。?随机测量误差(random measurement error) ——提高操作者熟练程度可以减少这种误差? 随机抽样误差( random sampling error):由抽样造成的样本统计量和总体参数间的差异。?不可避免,但有一定的分布规律,可估计。Р5. 概率probabilityР确定性现象:在一定条件下,一定会发生或一定不会发生的现象。其表现结果为两种事件:肯定发生某种结果的叫必然事件;肯定不发生某种结果的叫不可能事件。?随机现象:在同样条件下可能会出现两种或多种结果,究竟会发生哪种结果,事先不能确定。其表现结果称为随机事件。随机事件的特征:①随机性;②规律性:每次发生的可能性的大小是确定的。?概率:随机事件发生的可能性大小,用大写的P表示;取值[0,1]。Р小概率事件Р必然事件 P= 1 ?不可能事件 P=0 ? 随机事件 0<P<1? P ≤ 0.05(5%)或P ≤ 0.01(1%)称为小概率事件(习惯),统计学上认为不大可能发生。Р6、变量及变量值Р观察对象的特征或指标称为变量(variable)。?对变量进行测量的结果称为变量值或观察值。
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