发性知识,它运用规范的专门知识和直觉的评判知识进行判断、推理和联想,实现问题求解。?②透明性:它使用户在对专家系统结构不了解的情况下,可以进行相互交往,并了解知识的内容和推理思路,系统还能回答用户的一些有关系统自身行为的问题。?③灵活性:由于专家系统的知识与推理机构的分离,使系统不断接纳新知识,调整有关控制信息和结构,确保推理机与知识库的协调,同时便于系统的修改和扩充。Р专家系统的分类?按专家系统所求解问题的性质可将专家系统分为以下几类:?(1) 解释(interpretation)专家系统?(2) 预测(prediction)专家系统?(3) 诊断(diagnosis)专家系统?(4) 设计(design)专家系统?(5) 规划(planning)专家系统?(6) 监视(monitoring)专家系统?(7) 控制(control)专家系统?(8) 调试(debugging)专家系统?(9) 咨询与决策专家系统?(10) 教学(instruction)专家系统Р专家系统按应用领域的分类?农业领域:用于作物病害诊断、施肥控制、种植咨询、关于饲养猪、牛、虾、蚕等的咨询等。?化学领域:用于推导分子结构、综合有机分子和规划分子生物学方面的实验等。?计算机系统类:用于错误诊断、计算机配置、生产控制等。?电子学领域:用于研究和开发设备错误诊断和集成电路的设计、电气检错等。?工程学领域:用于错误诊断、教授复杂过程控制系统的运行等。?地质领域:用于钻井日志分析、与打井有关的故障诊断等。?制造领域:用于制造和过程控制技术、设备和工厂安排计划、工作计划的建立等。?医学领域:用于医疗测试数据解释、疾病诊断与治疗、医学教学等。?气象学领域:用于气象数据解释、气象预测等。?军事科学领域:用于解释感知数据、预测战争的发生及结果、制定袭击计划等。Р专家系统的结构Р专家系统的基本结构Р专家系统的一般结构
全文预览
