Minitab能力分析

率。它们是无单位的值,可用于比较不同过程的能力。?一般认为 1.33 是能力指数的可接受的最小值,而大多数实践者认为小于 1 的值是不可接受的。РMinitabР如果数据来源于正态分布或者数据经过 Box-Cox 变换,可以使用“能力分析(正态分布)”评估受控制过程的能力。Р在评估能力之前,必须采用控制图判断是否受控。Р正态能力分析包括一个能力直方图和一个过程能力统计量表。РMinitabР能力分析Р能力分析——测量直方图?使用能力直方图评估数据的正态性,并比较假定子组内方差和整体方差的分布。测量直方图包括下列各项:?直方图上叠加的组内(红色)曲线和整体(黑色)曲线。?组内曲线和整体曲线是使用过程平均值和不同方差的正态密度函数。?组内曲线使用子组内方差,整体曲线使用整体样本方差。РMinitabР能力分析Р可通过将曲线与条形相比较来评估数据的正态性。?检查曲线,看看它们之间的距离有多近。组内曲线和整体曲线之间的差别很大表明过程不受控制。?目标、规格下限和规格上限在直方图上表示为绿色和红色垂直虚线。?将直方条与线条相比较以评估:?-?测量值是否在目标中心?-?测量值是否在规格限制范围之内РMinitabР能力直方图Р能力分析过程数据——能力分析统计量Р规格上限和下限(USL 以及 LSL)——指定的限制。Р目标——指定的目标值。РMinitabР能力分析Р平均值——所有测量值的平均值,过程所在的中心位置。?样本 N ——数据中观测值的总数。Р过程能力指数:?Cp - 将过程展开(6-sigma 变异)与规格展开相关联。换句话说,Cp 将过程的执行情况与过程应当的执行情况关联起来。?CPU 和 CPL - 将过程展开(3-sigma 变异)与单侧规格展开(m-LSL 或 USL-m)相关联。?例如,如果要考察电缆是否符合最低强度标准,可将此过程与规格下限相比较。РMinitab